La logique floue au coeur d'un algorithme d'optimisation de la consommation d'énergie électrique d'une habitation individuelle

Résumé : Cet article présente un algorithme de prédiction de la consommation d'énergie électrique dans l'habitat individuel. Cet algorithme qui s'appuie sur la logique floue, a été développé à l'aide du logiciel MATLAB. Des mesures de consommation d'énergie électrique ont été effectuées dans 5 maisons. Des courbes de charges ont été étudiées. L'algorithme de prédiction de la consommation a ainsi pu être mis en oeuvre. L'objectif principal de cette prédiction est d'aider à gérer la consommation d'électricité. Sans prédiction, les pointes de consommation peuvent être effacées de façon chronologique. Avec la prédiction, les pics de consommation peuvent être prévus et donc mieux gérés. Les habitations équipées d'un système de stockage peuvent en outre réinjecter l'électricité stockée durant les périodes de pointe. La technique mise en oeuvre dans cet article apporte une réelle solution contre les éventuelles coupures d'électricité. ABSTRACT – This article deals with an algorithm used to predict the energy consumption of individual housing. This Fuzzy Logic algorithm has been developed using the MATLAB environment. Several experimental of electrical energy consumption have been carried out in 5 houses. Then, load curves have been studied and the consumption prediction algorithm have been tested. The main objective of this prediction modeling is to get a better understanding of the electrical energy consumption management. Without prediction model, electrical peaks can be smoothed chronologically. With prediction, electrical peaks can be predicted and therefore, better managed. If the house is composed of a storage system, all stored electricity can be reinjected during the highest peak periods. Finally, the system proposed in this paper provides safety guarantees, and particularly during AC-line disconnection. MOTS-CLES – Prédiction de la consommation d'électricité, smart grid, gestion de la consommation d'électricité.
Complete list of metadatas

Cited literature [7 references]  Display  Hide  Download

https://hal-univ-tours.archives-ouvertes.fr/hal-01580300
Contributor : Sebastien Jacques <>
Submitted on : Friday, September 1, 2017 - 11:51:11 AM
Last modification on : Tuesday, February 12, 2019 - 9:02:04 PM
Long-term archiving on : Saturday, December 2, 2017 - 12:55:03 PM

File

JCGE2017_SBissey_Article final...
Files produced by the author(s)

Identifiers

  • HAL Id : hal-01580300, version 1

Collections

Citation

Sébastien Bissey, Sebastien Jacques, Jean-Charles Le Bunetel. La logique floue au coeur d'un algorithme d'optimisation de la consommation d'énergie électrique d'une habitation individuelle. Conférence des Jeunes Chercheurs en Génie Electrique (JCGE), Groupe de recherche SEEDS; Laboratoire Systèmes Electrotechnques et Environnement (LSEE) de l'Université d'Artois, May 2017, Arras, France. ⟨hal-01580300⟩

Share

Metrics

Record views

94

Files downloads

183