La logique floue au coeur d'un algorithme d'optimisation de la consommation d'énergie électrique d'une habitation individuelle

Résumé : Cet article présente un algorithme de prédiction de la consommation d'énergie électrique dans l'habitat individuel. Cet algorithme qui s'appuie sur la logique floue, a été développé à l'aide du logiciel MATLAB. Des mesures de consommation d'énergie électrique ont été effectuées dans 5 maisons. Des courbes de charges ont été étudiées. L'algorithme de prédiction de la consommation a ainsi pu être mis en oeuvre. L'objectif principal de cette prédiction est d'aider à gérer la consommation d'électricité. Sans prédiction, les pointes de consommation peuvent être effacées de façon chronologique. Avec la prédiction, les pics de consommation peuvent être prévus et donc mieux gérés. Les habitations équipées d'un système de stockage peuvent en outre réinjecter l'électricité stockée durant les périodes de pointe. La technique mise en oeuvre dans cet article apporte une réelle solution contre les éventuelles coupures d'électricité.
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La Revue 3EI, SEE, 2017, pp.16 - 21
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Contributeur : Sebastien Jacques <>
Soumis le : vendredi 1 septembre 2017 - 11:36:53
Dernière modification le : vendredi 8 juin 2018 - 16:58:57
Document(s) archivé(s) le : samedi 2 décembre 2017 - 12:59:36

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Sébastien Bissey, Sebastien Jacques, Jean-Charles Le Bunetel. La logique floue au coeur d'un algorithme d'optimisation de la consommation d'énergie électrique d'une habitation individuelle. La Revue 3EI, SEE, 2017, pp.16 - 21. 〈hal-01580284〉

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