Approche structurelle pour la ré-identification de personnes

Amal Mahboubi 1 Luc Brun 1 Donatello Conte 2
1 Equipe Image - Laboratoire GREYC - UMR6072
GREYC - Groupe de Recherche en Informatique, Image, Automatique et Instrumentation de Caen
Résumé : Nous proposons dans cet article, une approche non supervisée pour la ré-identification de personnes fondée sur le représentation structurelle des personnes. Plusieurs expérimentations sont présentées sur deux jeux de données publics (ETHZ_REID et CAVIAR4REID) pour illustrer l'efficacité de l'approche pour la ré-identification multi-échantillons. Abstract-This paper proposes an approach for pedestrian re-identification based on structural representation of people. The experimental evaluation is carried out on two public data sets (ETHZ_REID and CAVIAR4REID) and they show promising results compared to others state-of-the-art approaches in multiple-shot scenario.
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Contributor : Donatello Conte <>
Submitted on : Friday, September 13, 2019 - 10:25:13 AM
Last modification on : Saturday, September 14, 2019 - 5:59:30 PM

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  • HAL Id : hal-02285821, version 1

Citation

Amal Mahboubi, Luc Brun, Donatello Conte. Approche structurelle pour la ré-identification de personnes. XVIIème Colloque francophone de traitement du signal et des images, GRETSI2019, Aug 2019, Lille, France. ⟨hal-02285821⟩

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